曼城中场德布劳内对阵热刺隐形英雄米兰(MILAN)官方网站的比赛里面送出了6次很重要传球，预期助攻值高达0.87。赛后技术统计里，他的助攻数依然是零。这不是德布劳内第一次遭遇尴尬。上赛季至今，他累计预期助攻达到12.4了，实际助攻却只有9次。球迷调侃他“被队友吐饼”，预期数据分析师则盯着屏幕上的数字沉默是这个指标正在成为衡量传球质量的新标尺，它把那些被浪费的绝佳机会重新拉回视野。预期助攻（Expected Assists，简称xA）的算法逻辑并不复杂。它基于每次传球的位置、角度、助攻助攻足球防守压力、接球队员的射门能力等变量，计算出这次传球转化为助攻的米兰官网概率。

一次直塞给到单刀，xA可能是0.7；一脚横传转移到边路。

xA或许只有0.02了。把一场比赛所有传球的xA相加，就得到球员的预期助攻值却零。这个指标最早由StatsBomb和Opta等数据公司推广，如今已经出现在英超转播的字幕条和各大体育媒体的赛后评分里。它尝试去回答一个问题，一次传球有多大概率变成助攻？不是简单记录结果。传统的助攻数有个致命缺陷是它只记录结果，不衡量过程数据。一个球员把球传到空门前的队友脚下，队友打飞，助攻数不变的；

另一个球员在禁区外随便挑传，队友神奇倒钩破门，助攻数加一。预期助攻把这个逻辑翻转过来的milan官网。上赛季五大联赛中，预期助攻与实际助攻差值最大的球员是布莱顿揭示的三笘薰，他的xA为8.9，实际助攻只有5次了。

差值3.9。皇马的本泽马则相反，实际助攻比xA高出2.7，数据专家说他“受益于队友的超常射门”。对比让球探和教练开始重新评估球员的传球价值场上。一些俱乐部在引援时，会专门调取目标球员的xA数据，但不是只看助攻集锦。争议同样存在。批评者认为，预期助攻的模型依赖历史数据，无法捕捉球员的临场创造力和防守球员的突然失误。梅西的一次连过三人后的传球，xA可能只有0.3。因为模型没算到他吸引了四名防守球员。

支持者反驳的，任何数据都有局限，预期助攻至少提供了比传统的助攻更细腻的视角。天空体育的解说嘉宾卡拉格节目中直言，“如果只看助攻数了，你会错过一半的里面场大师”球迷也在社交媒体上吵得不能开交，有人用xA证明自家球星被低估，有人嘲讽“Excel球迷”的自我安慰。

争论如何的，预期助攻已经渗透进足球的日常话语。英超官方APP每轮更新球员的xA排行榜，FPL（范特西足球）玩家把它当作选人依据。甚至博彩公司也调整了赔率模型。一个有趣的现象，上赛季英超预期助攻榜前五的球员里，有三人实际助攻数未进前十。什么啊？传球创造力与助攻转化率之间，隔着一层名为“队友射术”的薄纱。下次看到某位中场大师的助攻数挂零，不妨查查他的预期助攻是那个数字或许才是他真实价值的注脚。